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인공지능(AI)이 마케터 업무 방식에 변화를 일으키고 전례 없는 성장을 주도하는 등 광고 업계에 혁신을 일으키고 있다는 사실은 이미 잘 알려져 있습니다. 인간의 사고를 모방하고, 패턴을 인식하고, 예측하는 능력 덕분에 AI는 일상 생활과 비즈니스 운영의 필수 요소로 자리 잡았습니다. Next MSC에 따르면 2030년까지 전 세계 AI 시장 규모가 20배 성장할 것으로 예상되는 만큼, AI가 전 세계에 미치는 영향이 막대하다는 것은 분명합니다. 이는 $2조에 육박하는 성장률입니다!
맥킨지는 기업의 50%가 이미 서비스 운영, 제품 개발, 마케팅 분야에서 AI를 도입했다고 보고했습니다. 아드리엘은 AI가 마케터의 시간과 비용을 절약하는 데 어떻게 도움이 되는지 잘 알고 있습니다. 전체 광고 운영 프로세스를 자동화하고 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 새롭고 멋진 AI 도구를 마케팅 대시보드에 적용하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
1950년 앨런 튜링이 지능형 기계에 대해 탐구한 것을 시작으로 광고에서의 AI는 깊은 역사를 가지고 있습니다. 오늘날 광고 업계에서 AI의 역할에 대한 간략한 핵심 내용을 살펴보겠습니다.
➡️ 1998: 컬럼비아 대학교에서 소비자 행동 양상을 클러스터링하는 개념을 도입하여 Amazon, Spotify, Netflix, Facebook 같은 회사에서 개인 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 데 성공했습니다.
➡️ 2013: Yahoo의 워드스미스 플랫폼을 통해 사람들이 스포츠 경기를 요약한 컴퓨터-작성 기사를 생성하는 데 AI를 사용하기 시작했습니다.
➡️ 2014: 프로그래매틱 광고 구매가 인기를 얻으며 수작업을 자동화하고 광고 효율성을 높였습니다.
➡️ 2015: 사용자의 의도를 해석하여 검색 결과를 개선함으로써 소비자와 광고주 모두에게 혜택을 주는 Google의 RankBrain이 등장했습니다. 2016년에는 AI 비서 기기의 등장으로 새로운 광고의 기회들이 생겨났고, AI 기반 챗봇이 고객 지원을 자동화했습니다.
➡️ 현재: AI는 발전된 타겟팅, 개인화/자동화 기능을 통해 광고를 지속적으로 혁신하고 있습니다. 세상이 더욱 디지털화됨에 따라 광고에 AI 기술을 도입하는 사례는 더욱 늘어날 것이며, 마케터들은 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있게 될 것입니다.
마케터들은 성과를 높이고 리소스를 절약하기 위해 AI를 사용하여 틈새 인구를 신중하게 타겟팅하고, 광고 크리에이티브를 생성하며, 정확한 인사이트를 기반으로 광고 캠페인을 최적화하고 있습니다. 또한 AI와 데이터 과학을 기반으로 하는 관련성 높은 광고와 행동 타겟팅을 사용하여 적절한 사람들에게 적절한 광고를 게재하고 있습니다.
딜로이트의 '기업 내 AI 현황 3판'에 따르면, 설문조사에 참여한 사람의 26%와 AI를 도입한 기업의 45%가 AI 덕분에 경쟁자/경쟁사보다 상당한 이점을 얻을 수 있었다고 답했습니다. 따라서 업계의 거대 기업들이 광고 분야에서 AI에 상당한 투자를 하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 예를 들어, 2022년에 메타버스에 집중했던 메타는 1년도 채 지나지 않아 그들의 관심을 AI로 전환한 것으로 보입니다.
"본질적으로 낮추고 창의성을 더 보편화하여 세상을 더 공평한 경쟁의 장으로 만들 수 있는 힘을 가지고 있음을 입증한 것입니다. 창의성이야 이미 존재했다고 해도, 비용에 대한 해결책이 필요했는데, 바로 여기에 그 해결책이 있네요!"
Kamran Iqbal, Global Shapers Hub의 설립자 겸 큐레이터
하지만 2023년에 가장 영감을 준 AI 광고는 아마도 Orange의 FIFA 여자 월드컵 광고일 것입니다. 아름답게 제작된 이 광고는 축구계의 성차별에 부목하며 여자 축구도 남자 축구만큼이나 흥미진진하고 뛰어날 수 있다는 점을 강조합니다. 이 광고는 프랑스 남자 축구 대표팀의 흥미진진한 순간의 영상들을 이어 붙이는 것으로 시작하지만, 곧 이어 다음과 같은 카피로 모두에게 충격을 줍니다:
"우리에게 이런 감동을 주는 건 오직 les Bleus만이죠." 화면에는 프랑스 남자 축구 대표팀의 별명을 언급한 뒤 다음과 같은 문구가 나옵니다. "하지만 방금 여러분이 본 것은 les Bleus가 아닙니다."
(광고는 여기에서 시청하실 수 있습니다: Orange - la Compil des Bleues (English version))
AI로 인해 광고 업계는 한층 더 효율적일 수 있게 되었습니다. 디지털 마케팅 전문가들 마저 AI에 대해 대담한 예측을 내놓을 정도로 AI는 광고 업계에서 화제가 되고 있습니다:
(AI 광고에 대한 예측입니다… 상당히 빠른 시일내에 모든 주요 광고 플랫폼은 좋은 성능의 AI를 갖추게 될 것이고, 기존의 광고 타겟팅 방식은 사라지게 될 것입니다. 모두가 Meta의 Advantage+나 TikTok의 Smart와 같은 성과를 낼 수 있게 될 것이라고 봅니다. 그러나 아마 훨씬 더 진보된 형태겠죠. 여러분은 동의하시나요?)
이러한 패러다임의 변화는 AI 광고가 가진 가장 뛰어난 6가지 이점이 주도할 것으로 예상됩니다:
이제 AI가 업계에 영향을 미치는 주요한 5가지 방식에 대해 살펴보겠습니다.
AI는 광고주가 더 깊은 관계를 구축하고, 경쟁사보다 뛰어난 성과를 내고, 참여도를 극대화하고, 놀라운 ROI를 달성할 수 있도록 돕습니다. 또한, 업체들은 광고 기술에 AI 기능을 접목하여 광고 대행사와 일반 사용자가 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다:
여러분이 광고 에이전시나 브랜드의 크리에이티브 팀에 속해있다면, 아마 여러 채널에서 다양한 버전의 메시지와 광고를 제작하고 테스트하는 데 수십 시간을 소진할 것입니다. AI는 이러한 크리에이티브 병목 현상을 해결해 줄 수 있습니다. AI를 사용하면 여러 버전의 광고 카피와 다양한 배경과 스타일의 이미지를 단 몇 분 만에 생성할 수 있습니다.
그러나 시중에 나와 있는 대부분의 AI 광고 생성 도구는 단지 잘 포장된 ChatGPT에 불과하기 때문에 주로 어색하고 품질이 낮은 디지털 광고를 만들어냅니다. 2024년에 이러한 툴들이 광고 업계에서 널리 사용되기 위해서는 툴이 만들어내는 광고의 정확성과 미적 요소가 개선되어야 합니다. 이러한 격차를 인식한 저희는 BLIP2, Rembg, ControlNet과 같은 한층 발전된 생성형 AI 모델을 활용하여 AdGen AI를 개발하였고 마케터가 직접 제작한 수백만 개의 디지털 광고 데이터로 이를 보강했습니다. 그 결과 보다 정확하고 정교한 고객 타겟팅 광고가 가능해졌습니다. 이 링크에서 몇 가지 사례를 확인해 보세요.
광고 공간을 자동으로 사고 파는 '프로그래매틱 광고'는 익히 들어보셨을 겁니다. 하지만 실제 광고의 디자인과 배포까지 자동화할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 프로그래매틱 크리에이티브입니다. 모든 잠재적 고객과 광고 게재 위치에 알맞는 광고를 손수 직접 제작하는 대신, 프로그래매틱 크리에이티브 도구는 입력된 데이터(웹사이트 URL, 어조 및 음성 가이드 등)를 기반으로 여러 버전의 광고를 만들어냅니다. 즉, 잠재고객층이나 광고 플랫폼에 따라 광고 문구, 비주얼, 클릭유도문구 및 형식을 자동으로 조정합니다.
그리고 만약 광고 품질이 만족스럽다면 클릭 한 번으로 다양한 광고 플랫폼에 직접 게시할 수도 있습니다. 즉, 마케터는 전체 광고 프로세스를 오토파일럿에 맡기고 전략적 방향과 의사 결정에만 집중할 수 있습니다.
개인정보 보호 규정에 따라 타사 쿠키 데이터 활용이 단계적으로 폐지되고 있음에 따라, 광고주들은 광고를 개인화하기 위하여 대체할 수 있는 데이터 소스와 더 나은 알고리즘을 적극적으로 활용하고 있습니다. AI는 사용자 행동, 선호도 및 문맥 정보를 분석하여 광고주가 타겟 고객에게 고도로 맞춤화되고 관련성 높은 광고를 제공할 수 있도록 지원합니다.
"저는 최근 GPT 기술과 언어 및 이미지 제작 모델의 발전에 대해 매우 기대가 큽니다. 아직 고려조차 하지 않은 수많은 잠재적 응용 분야가 있습니다. 정말 그 잠재력이 엄청나죠. 우리 고객들의 업무 중 상당 부분은 광고 제작과 같이 타이핑을 해야 하는 전형적이고 반복적인 작업입니다. 이러한 작업을 자동화하고 더 쉽게 만들 수 있다는 점에서 매우 매력적입니다."
Kevin Autin Martineau, 아드리엘의 머신러닝 엔지니어
AI 기반 예측 분석은 통계 모델링과 결합된 과거 데이터를 기반으로 광고 및 마케팅 자동화 환경의 트렌드, 고객 행동, 광고 캠페인 결과를 예측함으로써 광고 업계에 혁신을 불러일으킵니다. 이러한 유형의 분석을 통해 마케터는 보다 정확하고 시기 적절한 의사 결정을 내리고, 크리에이티브와 메시지에 대해 A/B 테스트하고, 광고 지출을 조정하며, 과거에 효과가 있었던 전략을 기반으로 향후 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 마케팅 에이전시인 경우, 에이전시 대시보드에서 이 모든 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 브랜드인 경우, CMO 대시보드에서 이러한 기능을 지원합니다.
아드리엘에서는 마케팅 대시보드의 모든 마케팅 데이터와 크리에이티브를 분석하여 인간 마케터가 놓칠 수 있는 인사이트를 제공하는 인공지능 기반 데이터 분석 툴을 개발 중입니다.
"마케터와 에이전시는 밤낮과 주말을 가리지 않고 항상 바쁩니다. AI는 수작업의 상당 부분을 자동화하여 더 창의적인 일에 시간과 에너지를 쏟을 수 있게 해줍니다. 아드리엘의 AI 기능과 도구의 목표는 마케터를 대체하는 것이 아니라 마케터가 더 많은 시간과 에너지를 확보하여 AI로 대체할 수 없는 진정한 인간 마케터의 업무를 수행할 수 있도록 돕는 것입니다. "
Sophie Eom, 아드리엘의 CEO 겸 공동 창업자
인공지능은 방대한 양의 데이터를 단 몇 초 만에 분석하고 설정된 명령에 따라 자동으로 예산을 재할당할 수 있기 때문에 광고 캠페인을 최적화하여 ROAS를 높일 수 있는 가장 좋은 도구입니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식 덕분에 실적이 저조한 캠페인에 예산당비를 줄이고, 실적이 가장 좋은 캠페인을 최대한 활용할 수 있습니다.
전 세계 기업들은 마케팅 및 광고 활동에서 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 성공을 거두고 있습니다.
맥도날드는 한정 기간 상품으로 판매되는 맥카페 스페셜티 커피에 대해 사람들의 흥미를 유발하고 인지도를 높이기 위해 IBM 왓슨 광고와 파트너십을 맺었습니다. 목표는 소비자 참여도를 높이고 매장 내 구매를 유도하며 유동인구를 측정하는 것이었습니다. Weather Channel 모바일 앱에서 강렬한 인상을 주는 브랜드 배경과 기본 사진을 활용하여 사용자들의 관심을 자연스럽게 사로잡았습니다. 맥도날드는 IBM 왓슨 광고의 자사 데이터를 활용하여 18~49세 여성을 중심으로 패스트푸드 프랜차이즈 식당 스타일의 아침을 자주 먹는 밀레니얼 세대를 타겟팅했습니다.
결과적으로, 광고는 약 5백만 회 노출되는 등 인상적인 성과를 거두었습니다. 카테고리 벤치마크보다 168% 더 효율적인 방문당 비용 수치를 달성했으며, 모바일 브랜드 배경 광고의 클릭률은 기준점보다 0.71%~25% 더 높아졌습니다.
Amazon은 빅데이터의 힘을 빌려 개인 맞춤형 추천과 가격 최적화 과정을 혁신적으로 개선했습니다. 아마존은 2억 개의 고객 계정에서 데이터를 분석하고 140만 대의 서버에 10억 GB가 넘는 데이터를 보관하며 맞춤형 쇼핑 경험을 큐레이션하는 데이터 기반 전략을 구현했습니다. 추천 알고리즘에 구매 내역, 검색 행동, 소셜 미디어 상의 언급과 같은 요소를 통합하여 고객에게 맞춤형 제품을 제안함으로써 이들을 추가 매출을 이끌어내고 고객 만족도를 높였습니다.
또한 Amazon은 동적 가격 책정 기능을 사용하여 시장 내 경쟁력을 유지했습니다. 고객 활동, 경쟁사 가격, 주문 내역 등 다양한 소스의 데이터를 지속적으로 모니터링하여 10분마다 제품 가격을 조정했습니다. 이러한 동적 가격 책정 전략을 통해 전반적으로 최고의 가격을 제공한다는 인식을 심어주어 구매자를 유치하였고, 이로써 고객 충성도를 유지하면서 수익성을 확보할 수 있었습니다.
브라질의 방송사인 SBT는 인공지능(AI)과 머신러닝을 성공적으로 활용하여 소셜 미디어 성과를 향상시켰습니다. 다양한 플랫폼에 콘텐츠를 분산하여 게시해야 하는 문제에 직면한 SBT는 AI 기반 마케팅 자동화 기술을 도입했습니다. 이를 통해 소셜 미디어 게시물들을 서로 맞춤조정하고 워크플로우를 자동화하며 콘텐츠 전략을 최적화하여 도달 범위, 고객 가시성 및 참여도를 개선할 수 있었습니다.
SBT는 AI 기반 추천과 실시간 트렌드 데이터를 기반으로 타겟 고객 인사이트와 Facebook의 동적 알고리즘을 활용하여 콘텐츠를 공유하기 가장 효과적인 시점을 정했습니다. 게시물의 성과를 지속적으로 분석 및 계산하여 최적의 게시 시간을 파악하고 최신 데이터를 기반으로 게시 시간을 조정할 수 있었습니다. 그 결과 SBT는 일일 클릭 수, 유기적 노출 수, Facebook 및 Twitter와 같은 플랫폼 상의 페이지 조회수가 증가하는 등 상당히 개선된 결과를 보였습니다.
인공지능(AI)이 광고 시장에 혁신을 일으키고 있다는 것은 의심할 여지가 없습니다. 우리는 이러한 AI 도구가 사람을 대체하는 것이 아니라 사람을 돕는 역할을 한다고 생각합니다. 아드리엘은 광고 제작-집행의 모든 단계에서 광고주가 시간을 절약하고 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 AI 솔루션을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 뉴스레터를 구독하면 새로운 솔루션이 출시될 때 가장 먼저 소식을 받아볼 수 있습니다.
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