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밈과 틱톡 클립의 유행이 인터넷을 강타하고 있습니다. 그에 반해, 블로그 게시물과 같은 텍스트 기반 콘텐츠는 아무리 매력적이거나 유익하더라도 입소문을 타는 경우가 드뭅니다. 이것만으로도 인간이 얼마나 시각 지향적인 존재인지 알 수 있습니다. 시각적 단서에 대한 인간의 본질적인 집착 뒤에는 과학적 근거가 있습니다.
본 포스팅에서는 디지털 광고의 성과를 모니터링할 때 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드가 주는 이점, 대시보드를 만드는 방법, 모범 사례, 데이터 기반 인사이트를 발견하는 데 현재 사용할 수 있는 필수적인 BI 대시보드 소프트웨어에 대해 설명하고자 합니다.
비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드는 KPI 및 기타 필수 마케팅 지표를 표시하고, 추적하며, 분석 및 보고하는 디지털 리포팅 툴입니다. 대시보드는 차트, 그래프, 지도를 활용하여 데이터 기반 인사이트를 고도로 시각화하여 사용자가 비즈니스 성과를 한 눈에 모니터링하고 검토할 수 있도록 해줍니다. BI 대시보드는 정해진 목표에 따라 비즈니스 성과가 어떻게 나타나고 있는지, 복잡한 관계들을 한 화면에서 시각화하여 의사 결정 과정에서 중요한 질문들에 대해 답이 될 수 있는 '큰 그림'을 사용자에게 제공합니다.
물론, 이미 스프레드시트를 사용하여 마케팅 데이터를 수집하고 추적하고 있을 수도 있습니다. 그럼에도 BI 플랫폼이 필요한 이유가 있을까요?
그 분명한 이유에는 ‘맥락 찾기’가 있습니다. 아무리 뛰어난 분석 전문가라도 미가공 상태의 이질적인 데이터들 간의 연결성을 찾기에는 데이터의 양이 너무 많습니다. Excel 파일을 열어 스프레드시트를 빠르게 훑어보세요. 바로 적용 가능한 인사이트가 떠오르나요? 만약 그러시다면, 여러분의 통계 능력에 찬사를 보내드립니다. 하지만 스프레드시트 그 자체는 대부분의 경우 수치들을 무작위로 조합한 것 이상의 의미를 갖지 못할 것입니다.
하지만 이러한 데이터를 막대 차트나 다른 시각적 방식으로 전환되면 어떨까요? 완전히 다른 이야기가 됩니다. 이것이 바로 시각화의 힘입니다. 팀원, 이사회 구성원, 외부 이해관계자 등 누구에게나 이해하기 쉬운 그래픽을 통해 데이터를 제시하면 아무리 지루한 데이터 모음이라 해도 그 대상에 관계없이 이를 쉽게 처리하고 활용할 수 있습니다.
BI 대시보드를 사용하면 의미 있는 데이터 스토리를 전달할 수 있습니다. 클라우드 또는 온프레미스 디지털 마케팅 보고 대시보드 소프트웨어를 사용하여 대시보드를 만들면 마케팅 팀과 마케팅 담당자가 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있어 업무가 더 쉬워집니다. 그렇기 때문에 뛰어난 BI 도구는 광고를 개별 맞춤화할 수 있으며, 적절한 타겟 고객에 맞게 설계되어 있어 필요한 데이터 시각화만 담고있습니다.
다음 단계별 프로세스를 통해 나만의 BI 대시보드를 만들 수 있습니다:
가장 먼저 해야 할 일은 Facebook, Google, Instagram과 같은 분석 및 유료 미디어 채널의 마케팅 캠페인을 한 곳에 연동시키는 것입니다. 아드리엘에서는 드롭다운 메뉴에서 선택하기만 하면 모든 데이터를 연동할 수 있습니다. 코드나 개발 기술없이 바로 사용할 수 (Plug-and-Play) 있습니다.
만약 광고 계정을 연결할 수 있는 요건을 갖추지 못한 경우, 요건을 갖춘 사람과 링크를 공유하여 연결할 수 있습니다. 이 링크를 사용하면 연결 페이지에 광고 계정 ID가 표시됩니다.
2. 시각화 위젯 선택하기
데이터 소스가 연결되면 위젯을 사용하여 시각화할 KPI를 직접 지정할 수 있습니다. 표를 만들어 여러 기간의 성과를 비교하고 데이터에서 얻은 인사이트를 다양한 그래프와 차트로 시각화할 수 있습니다. 또는 미리 만들어진 대시보드 템플릿을 사용하여 KPI를 바로 확인할 수도 있습니다.
BI 대시보드에서 A/B 테스트가 가능하냐구요? 광고 소재의 세분화된 성과 데이터를 보여주는 자동화 플랫폼이 있다면 가능합니다. 아드리엘의 광고 크리에이티브 인사이트를 사용하여 A/B 테스트를 진행하고 특정 광고 크리에이티브에 어떤 변형을 주었을 때 다양한 마케팅 채널에서 더 나은 전환을 유도할수 있는지 확인할 수 있습니다. Creative Intelligence Suite에서 좀 더 자세히 알아보세요.
알림을 설정하면 많은 시간을 절약하고 모든 채널의 데이터를 자동으로 추적할 수 있습니다. 아드리엘에서는 KPI 목표에 못 미친다거나, 지출이 예산을 초과하는 상황 등 상상할 수 있는 모든 것에 대한 알람을 설정 할 수 있습니다. 알람을 실시간으로 받아볼 수 있기 때문에 여러 채널의 실시간 데이터를 있는 그대로 확인함으로써 ROAS에 대한 중요한 인사이트를 얻고 수익을 극대화할 수 있습니다.
편집 가능한 BI 대시보드를 사용하면 광고 캠페인, 광고 세트, 개별 광고 및 Google 키워드를 단 한 번의 클릭으로 바로 켜고 끌 수 있습니다. 아드리엘에서는 한 곳에서 여러 플랫폼을 조율하며 캠페인 예산을 재할당하거나 광고 일정을 변경할 수도 있습니다.
좋은 BI 대시보드는 따라하기 쉬워야 하고 중요한 비즈니스 질문에 대한 데이터에 기반한 답변을 제공할 수 있어야 합니다. 다음의 모범 사례를 참고하여 경영진 대시보드 디자인이 어떻게 간단하고 효과적인 방식으로 데이터를 표현하는지 확인해보세요:
인사이트를 통해 전달하려는 내용을 염두에 두고, 상황에 따라 어떤 형태의 시각화 방법이 가장 효과적인지 평가합니다. 예를 들어, 색상은 사람들 눈에 가장 먼저 띄는 요소 중 하나로, 색상 하나만으로도 좋은 디자인과 나쁜 디자인이 갈릴 수 있습니다. 대시보드에 너무 많은 색상을 사용하면 주의 산만해질 수 있으므로 한 가지 시각화 템플릿 당 6가지 이하의 색상을 사용하는 것이 좋습니다.
뛰어난 BI 대시보드는 항상 사용자를 염두에 두는 것으로 시작됩니다. 사용자는 시간 경과에 따른 KPI를 정리하고 통합하여 정보에 기반한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는 대시보드를 보고 싶어 합니다. 따라서 일부 대시보드들은 대상에 맞게 조정해야합니다.
기자가 기사의 첫머리에 가장 중요한 정보를 배치하는 것처럼, BI 대시보드도 가장 중요한 데이터 인사이트를 우선적으로 강조해야합니다. 이렇게 하면 사용자의 시간을 절약하고 시작 부분에 주요 요점을 제시함으로써 불필요한 정보들을 줄일 수 있습니다. 가장 중요한 정보 다음에 데이터를 더 깊이 파고드는 세분화된 세부 정보가 이어지도록 하는 것이 좋습니다.
이러한 점을 염두에 두고, 현재 시장에서 가장 널리 사용되는 5가지 BI 대시보드를 자세히 살펴보겠습니다.
하지만 BI 대시보드를 도입한다고 해서 마케팅 활동이 하룻밤 사이에 마법처럼 개선되는 것은 아닙니다. 대시보드 디자인, 대시보드의 전반적인 상호 작용성, 인앱 위젯의 다양성 등 여러가지 요소가 대시보드의 성과를 결정하는 데 영향을 미칩니다. 대시보드의 성과를 결정하는 데는 다양한 요소가 작용합니다.
하지만 외부 요인은 배제하고, 도구에 대한 높은 이해도가 있다면, 이 다섯 가지 대시보드는 핵심적인 비즈니스 인사이트를 제공해주어 데이터 분석 및 의사 결정에 큰 도움이 될 수 있습니다.
아드리엘은 HubSpot, Salesforce와 같이 가장 널리 사용되는 CRM, 마케팅, 영업 솔루션 등 600개 이상의 데이터 커넥터와 연동 가능합니다. 또한, 아드리엘은 실시간 데이터 수집 기능을 제공합니다. API 전반에 걸친 데이터 세트를 자동으로 가져오고 새로 고침하므로 사용자는 직접 일일이 데이터를 유지보수에 시간을 할애할 필요가 없습니다. 마지막으로, 온보딩이 매우 간편하며 외부 리소스의 도움 없이도 대시보드 배포, 사용자 지정 및 공유가 가능합니다. 아드리엘은 기존 모놀리스에게 기대할 수 있는 품질과 안정성을 보장하면서 동시에 시중의 다른 대시보드에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 서비스를 제공됩니다 (* 자세한 내용은 가격 차트 참조).
가장 많이 언급되는 비즈니스 분석 도구 중 하나인 Tableau는 그 명성에 걸맞게 많은 기대를 받습니다. 하지만 실제로 그것이 실행 가능한가는 다른 이야기입니다. 물론, 오해는 하지 마세요. 기본 그래프, 밀도 지도부터 지출 비용 감사를 위해 특별히 설계된 간트 차트, 분석 대시보드까지. Tableau에서 제공하는 그래픽과 템플릿의 범위는 한 차원 높은 수준입니다. 시각적 요소의 다양성에 있어서는 시중의 다른 어떤 업체도 이들을 따라올 수 없습니다.
하지만 대시보드를 시작하고 개별 맞춤화 하는 데까지 어느 정도의 시간과 기술 플랫폼에 대한 경험이 필요하다는 점이 문제입니다. 우선, 사전 처리 기능이 거의 존재하지 않습니다. 데이터를 정리하고 재구성하는 것은 사용자의 몫이며, 이는 초보자에게 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이 모든 작업을 처리한 후에는 직접 수동 작업을 통해 보고를 관리해야하는 번거로움이 따릅니다. Tableau는 기본적으로 실시간 업데이트나 자동화된 보고 기능을 제공하지 않으므로, 보고서를 보낼 때마다 사용자가 직접 백엔드에서 데이터를 업데이트해야 합니다.
물론 빠른 해결 방법으로 파이프라인을 선택할 수도 있습니다. 그러나 추가 소프트웨어를 구현하고 관리하는 데 드는 모든 시간과 리소스를 고려할 때 장기적으로 효과가 있을지 여부는 여전히 의문입니다. 현재 Tableau를 사용 중인데 불만이 있는 경우, 더 쉽고 빠르며 비용 효율적인 5가지 대안을 소개합니다. 몇 가지 단점이 있지만, 만약 뛰어난 시각화 기능을 원한다면 Tableau는 그만한 가치가 있을 것입니다. 다만 예산이 충분한지 확인해야 합니다. 사용자당 월 70달러가 부과되며, 배포 및 유지 관리 비용까지 합쳐야하는 것을 고려하면, 다수의 관리자가 툴을 관리하는 기업에게 Tableau는 결코 저렴한 선택지는 아닙니다.
Domo는 Tableau의 경쟁사입니다. 물론 Domo에서 사용할 수 있는 그래픽 라이브러리가 Tableau에 비할 바가 되지 못 한다는 점에서는 그렇지 않습니다. 그러나 Domo는 다소 부족한 시각적 다양성의 약점을 광범위한 커넥터와 최고 수준의 데이터 파이프라인 기능으로 보완합니다. 좀 더 자세히 설명하자면, Domo를 사용하면 SQL 쿼리를 수행하지 않고도 수천 개가 넘는 데이터 소스를 정리하고 연동할 수 있습니다. 이것만으로도 조직 전체에 툴을 배포하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 또한, Domo는 대부분 클라우드 기반이기 때문에 사용자는 툴 전용 디지털 인프라를 구축하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
하지만 기업 규모의 배포에 적합하다고 해서 사용성까지 뛰어나다고 할 수는 없습니다. 실제로 Domo의 사용자 인터페이스는 직관적이지 않은 것으로 악명이 높습니다. 기술 전문가가 아닌 사용자가 빠르게 작업할 수 있기 까지의 러닝 커브는 가파른 편이며, 플랫 파일로 데이터를 추출하는 과정은 여전히 복잡하고 지루한 과정을 수반합니다.
이제 Domo의 장단점을 살펴봤으니, 가격을 살펴볼까요? Domo는 최근 고정 요금제에서 맞춤형 요금제로 전환했습니다. 따라서 최종 가격은 아직 미정입니다. 저희가 가진 정보에 따르면, 최종 견적은 Tableau에 내야하는 금액보다는 적은 범위 내에서 정해질 가능성이 높습니다. 여기서 결정을 내리는 데에 가장 도움이 될 수 있는 방법은 무료 평가판을 활용하는 것입니다. 먼저 무료 평가판을 사용해 보고 조직의 니즈와 목표에 어떤 툴이 가격 대비 더 적합한지 확인해보세요.
위에서 소개한 도구에 투자할 만한 예산이나 탄탄한 엔지니어링 부서가 없으신가요? 그렇다면 Power BI를 고려해 보세요. 시장에서 가장 완벽한 데이터 편집 기술 중 하나인 Power Query를 기반으로 하는 Power BI는 ETL 터널을 통해 데이터를 로드한 후 연동과 관련된 작업을 처리합니다. 게다가 사용자당 월 $ 9.99로 훨씬 더 경제적인 대안이 될 수 있습니다.
물론, Power BI에도 자체적인 제한점이 있습니다. 자주 언급되는 단점은 제한된 저장 용량입니다. 파일 용량을 10GB까지 늘릴 수 있는 프리미엄 요금제를 두 번 결제하지 않고서는, 매일 TB 단위의 데이터를 처리하는 기업에게 기본용량은 1GB로 제한됩니다. 상호 운용성 문제도 있습니다. 즉, Power BI는 iOS용 버전을 제공하지 않기 때문에 Mac 사용자는 별도의 Windows 운영 체제를 설정해야 합니다.
여기서 끝나지 않습니다. Power BI는 많은 부분에서 사용자 맞춤 지정이 불가능한 포괄 인터페이스에서 작동합니다. 시각적 요소와 보고서를 의미 있는 방식으로 개인 맞춤화하려면 사용자는 다양한 외부 도구를 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
여러 개의 어플리케이션을 유지 관리하는 것이 또 다른 업무가 추가되는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 이 점이 마음에 들지 않는다면 Looker를 고려해보는 것도 좋습니다. 파이프라인을 통해 데이터베이스를 연결하면 번거로움 없이 Looker를 사용할 수 있습니다. Looker의 직관적인 플랫폼 덕분에 데이터 분석 팀 외의 직원들도 쉽게 도구를 익힐 수 있습니다.
단점은 미리 해야 할 작업이 많다는 것입니다. 개발자가 도구의 고유한 스크립팅 언어와 호환되는 시맨틱 모델을 만들어야 합니다. 새로운 머신 러닝 모델을 배포하는 데 평균 한 달 이상 걸리는 것을 감안하면, Looker가 실제로 작동하는 것을 보기까지는 꽤나 시간이 걸릴 수 있습니다. 또 다른 단점은 기본적 수준의 비주얼 옵션 기능입니다. 선택할 수 있는 모듈은 약 20개에 불과하며, 이는 시중에 나와 있는 대부분의 다른 BI 도구에 비해 훨씬 적은 옵션입니다.
가격 측면에서 보면, Looker는 Domo와 마찬가지로 가격 변동제를 채택하고 있습니다. 정확한 견적을 받으려면 문의 상담 과정이 필요합니다. 아마존 가격 정보 표를 참조하면 최종 가격을 더 잘 예상해볼 수 있습니다.
가장 널리 신뢰받는 데이터 시각화 대시보드 5가지 중 4가지를 살펴봤습니다. 마지막으로 소개할 도구는 사용하는 데에 비용이 한 푼도 들지 않는다고 하면 어떨까요? 너무 이상적인 얘기 같나요? Google은 그렇게 생각하지 않습니다.
이 거대한 기술 기업이 설립한 클라우드 호스팅 BI 솔루션인 Data Studio는 Google 계정만 있으면 누구나 모든 기능을 무료로 이용할 수 있습니다. 물론 이들은 그것만으로는 충분하지 않다는 듯, Data Studio에서 G-Suite에 포함된 다른 모든 애플리케이션과 원활하게 연동할 수 있도록 해두었습니다. 하지만 대부분의 무료 서비스가 그렇듯, 단점이 한두 가지 있습니다. 물론, 이쯤 되면 이 말이 그리 놀랍게 들리지는 않으실 수도 있습니다. 이 목록에 있는 다른 대시보드 도구와 마찬가지로, GDS의 기본 커넥터 허용 범주는 상당히 제한적입니다. G-Suite 외부의 데이터 소스를 통합하려면 타사 솔루션과 협력해야 합니다. 단점은 하나의 보고서에 성과 지표를 보여주기 위해 포함할 수 있는 차트와 그래프의 수가 너무 적다는 것입니다. 최대로 포함시킬 수 있는 요인의 개수는 50개이며, 피벗 테이블의 경우 한 페이지에 3개 이상은 포함시킬 수 없습니다.
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