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전환 지표는 사업주가 유도하고자 하는 행동(또는 전환)을 웹사이트 방문자가 완료하는 정도를 나타내는 측정 가능한 데이터입니다. 이러한 고객행동에는 구매, 회원가입, 뉴스레터 구독, 리소스 다운로드 등 다양한 것이 있습니다.
전환 지표는 마케팅 캠페인이 전환을 유도하는 데에 효과적인지에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 특정 지표 또는 핵심성과지표(KPI)를 추적하면 마케팅 활동이 어느정도 효과적인지 측정할 수 있으며 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 지표로는 전환 수, 전환율, 평균주문가치, 고객생애가치 등이 있습니다.
전환 지표는 전환을 유도하는 마케팅 캠페인의 효과를 파악하는 특정 지표 혹은 핵심성과지표(KPI) 라고 정의할 수 있습니다. 전환 수, 전환율, 평균주문가치, 고객생애가치 등 마케팅 전략의 다양한 측면에 대한 유용한 정보를 제공합니다.
각 지표에 대해 자세히 살펴보겠습니다:
전환지표는 마케팅 효과를 측정하고, 데이터 기반한 의사 결정을 내리고, 실적이 우수한 광고 캠페인과 채널을 파악하고, 리소스를 적절히 할당할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 퍼널의 병목 현상이 일어나는 지점을 파악하고, 그 장애물을 제거함으로써 전환율을 높일 수 있습니다. 또한 이러한 지표는 광고 캠페인 성공의 기준점 역할을 하여 트렌드를 추적하고 진행 상황을 평가하며 목표를 설정하는 것을 돕습니다.
전환 지표에는 매크로 전환 지표와 마이크로 전환 지표 두 가지 유형이 있습니다.
매크로 전환 지표는 상품/서비스 구매나 가입절차 완료 등과 같이 웹사이트의 주요 목표에 중점을 둡니다. 이러한 지표를 통해 수익 창출 또는 잠재 고객 확보 측면에서 웹사이트의 실적을 개략적으로 파악할 수 있습니다.
매크로 전환 지표의 예는 다음과 같습니다:
매크로 전환 지표를 사용하면 전환 프로세스의 병목 현상이나 장애물을 파악하고 웹사이트의 전반적인 전환율을 개선하기 위한 전략을 구사할 수 있습니다.
매크로 전환 지표가 전반적인 전환 성과에 대한 인사이트를 제공하는 반면, 마이크로 전환 지표는 사용자가 매크로 전환을 완료하기 전에 취하는 작은 단계들을 보여줍니다. 이러한 지표는 사용자의 참여도와 서비스/제품에 대한 고객의 관심을 나타내므로 고객의 구매 과정을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
마이크로 전환 지표의 예는 다음과 같습니다:
마이크로 전환 지표를 살펴봄으로써 전환 퍼널에서 개선할 수 있는 부분을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 장바구니에 추가하는 고객 행동은 많이 발생하지만 구매 완료 건수는 적은 경우, 결제 프로세스를 최적화하여 불필요한 요소를 줄이고 전환율을 높이는 데 집중할 수 있습니다.
또한 마이크로 전환 지표를 사용하면 잠재 고객을 세분화하고 특정 사용자의 행동에 맞게 마케팅 활동을 개별 맞춤화할 수 있습니다. 사용자가 전환 행동을 하기 전에 취하는 행동을 이해하면 특정 니즈와 동기에 맞는 타겟팅 광고 캠페인을 제작할 수 있습니다.
지금까지 다양한 유형의 전환 지표에 대해 알아봤으니, 이를 효과적으로 측정하여 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
전환 지표를 측정할 때는 이러한 지표를 정확하게 파악하고 측정할 수 있는 적절한 도구가 필요합니다. 적절한 도구가 없으면 마케팅 전략에 대해 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 수집하기가 어려울 수 있습니다.
전환 지표를 추적하고 측정하는 데 도움이 되는 다양한 도구가 있습니다.
Google 애널리틱스는 업계에서 가장 인기 있는 도구 중 하나입니다. 이를 통해 구매 완료 또는 연락처 및 가입 정보를 작성 완료하는 것과 같이 웹사이트에서 사용자가 취하는 특정 행동을 추적하는 것을 목표로 설정할 수 있습니다. 또한 이탈률, 평균세션시간, 전환율 등의 지표를 추적하여 사용자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 파악함으로써 사용자 행동을 분석하고 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.
Hotjar는 전환 지표를 측정하는 데 유용한 또 다른 도구입니다. 히트맵, 세션 기록, 전환 퍼널 등으로 사용자가 웹사이트를 탐색하는 방식과 그들이 전환 프로세스 중 이탈하는 지점을 시각화하여 보여줍니다.
전환 지표에 대한 데이터를 수집했다면 다음 단계는 데이터를 분석하는 것입니다.
전환 지표 데이터를 분석하려면 개선이 필요한 영역을 파악하는 데 도움이 되는 트렌드, 패턴 및 관계성을 찾아야 합니다.
전환 지표 데이터를 분석할 때는 표준에서 벗어난 지표에 주의를 기울여보세요. 이러한 비정상적인 지표는 잠재적인 문제나 최적화를 위한 기회를 포착하는 데에 중요한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 전환율이 갑자기 떨어지면 웹사이트나 마케팅 전략에 무언가 해결해야 할 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.
데이터를 세분화하면 다양한 사용자들이 어떻게 웹사이트에 참여하는지에 대해 더욱 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 신규 방문자와 재방문자 또는 다양한 지역의 사용자 등 특정 고객층에 대한 전환 지표 데이터를 분석하면 그에 따라 마케팅 전략을 개별 맞춤화할 수 있는 기회를 포착할 수 있습니다.
아드리엘과 같은 마케팅 대시보드는 전환 지표를 추적하는 데 도움이 됩니다.
전환율 최적화(Conversion rate optimization, CRO)는 웹사이트의 전환율을 개선하는 프로세스입니다. 이를 통해 사업주가 유도하고자 하는 고객행동을 완료하는 방문자의 비율을 높이고 궁극적으로 더 많은 전환을 유도할 수 있습니다.
웹사이트 사용성 개선, 랜딩 페이지 최적화, A/B 테스트, 사용자 경험 개별맞춤화 등이 효과적인 CRO 전략의 예시입니다.
전환 지표는 매우 유용하지만, 흔히 맞닥뜨릴 수 있는 함정을 피하기 위해서는 분석 시 신중해야 합니다.
전환 지표를 분석할 때 흔히 저지르는 실수 중 하나는 데이터를 잘못 해석하는 것입니다. 예를 들어, 사용자가 랜딩 페이지 자체에서 필요한 정보를 찾을 수 있다면 이탈률이 높다고 해서 성과가 좋지 않다는 의미는 아닐 수 있습니다.
데이터를 더 깊이 파고들어 숫자 뒤에 숨겨진 맥락을 이해하고, 이 데이터와 여러 요인들과의 상관관계를 고려하여 데이터를 더 정확하게 이해하는 것이 중요합니다.
또 다른 실수는 중요한 인사이트를 제공할 수 있는 핵심적인 지표를 무시하는 것입니다.
마케팅 성과를 전체적으로 파악하고 눈에 띄지 않는 개선점을 새롭게 발견하려면 목표에 부합하는 다양한 지표를 모니터링하는 것이 중요합니다.
전환 지표를 이해하고 효과적으로 추적하여, 이를 개선할 수 있는 전략을 실행할 경우, 온라인 마케팅 활동의 성공률을 높일 수 있습니다. 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고 전략을 반복하며 더 나은 전환율을 달성하고, 궁극적으로는 비즈니스의 성장을 도모하세요.
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